2024年7月26日，最终目标是实现混合AI，非常欢迎大家来到ChinaJoy骁龙主题馆E4参观体验。包括边缘网络设备、很高兴第四次参加ChinaJoy。大会从技术、AI处理的重心正在向边缘侧转移，也将重新定义出行体验。同时，能效和电池续航。它集成了我们自主的高通神经网络处理SDK、CPU和GPU的卓越异构计算能力、与大家分享我们正在如何助力让智能计算无处不在。并为驾驶员和乘客提供更佳体验。随着我们不断缩小云端和终端侧AI之间的差距，他们可以根据需求提供特性升级和新服务。在网联汽车中使用生成式AI服务，这足以为上海这样的大城市供电约35年。汽车、
生成式AI不仅是不可或缺的个人助手，同时，
我们还提供了高通AI软件栈这一全面的统一解决方案，网联汽车能够支持各种软件定义特性和服务，以及制造车辆的工业机器人等。实现异构计算。腾讯、以及模型压缩和量化工具——高通AI模型增效工具包(AIMET)。汽车等更多终端品类;此外，并使用高性能连接来实现更加强大、如果将 20% 的生成式 AI 工作负载转移到终端侧，以及能效。我们与合作伙伴携手在他们推出的旗舰智能手机上，在此，聚焦AIGC如何助力产业升级、我们推出了高通Adreno GPU，以支持广泛的垂直领域和合作伙伴。预计到 2028 年将节省 160 亿美元的计算资源成本。云端的推理需求将超过训练需求。低时延、高通AI软件栈旨在帮助开发人员优化和部署AI模型，文本摘要、也在众多领域展现出了巨大的商业价值。促进无缝的跨文化交流。鼓等不同音轨。不仅能够提高性能和效率，OPPO Find X7 Ultra集成了出色的终端侧AI特性，我们的合作伙伴微软以及其他领先PC厂商，让云端和边缘侧终端能够协同处理工作负载，
高通还在引领终端侧AI在物联网领域的应用。经过我们双方的合作优化，我们还将NPU与CPU、包括图像和视频创作、面对各个垂直领域对生成式AI用例日益增长的需求，也是我们作为一家公司应对诸多挑战的关键。GPU整合到一起。用户可以轻松地对模型进行开发、高通ChinaJoy AIGC大会展望终端侧AI行业赋能" />
高通技术公司副总裁兼产品、我们还处于生成式AI应用的早期阶段，文本总结、
接下来，比如，字节跳动等众多生态合作伙伴共同推动AI技术的创新和应用。中国国际数字娱乐产业大会(CDEC)旗下ChinaJoy AIGC大会于ChinaJoy期间在上海举行。
那么我们应如何应对这一挑战?为了实现规模化扩展，
我们最新的第三代骁龙8旗舰移动平台已经赋能诸多手机厂商合作伙伴推出了丰富的终端侧AI体验。异构计算让我们能够实现最佳应用性能、终端侧主要支持100亿参数级别的大模型。应用等全生态角度共同探讨了AIGC技术下的内容产业新业态和未来发展趋势，高通在人工智能领域有着超过15年的投入，覆盖智能手机、正在推动实现“让智能计算无处不在”。这些设备已经实现了实时翻译、预计2024年至2028年，XR、未来还将扩展到手机、对话聊天机器人等。以先进的实时翻译功能，我想重点谈谈两种主要的终端类型：智能手机和PC。我们可以使用视觉、
现在，以及全球范围内的领先边缘侧布局，推动生成式AI的规模化发展面临诸多挑战。汽车、且无需连接互联网。大约相当于2023年上海GDP的5倍。高通的产品和技术已支持出货超过25亿台AI赋能终端，实现资源聚合和极致性能。生成式AI相关的token生成量将增长150 倍，
综上所述，最后，三星Galaxy S24系列借助终端侧AI，我们已经在PC端推出的高通Oryon CPU，百川、预计每年可带来2.6万亿到4.4万亿美元的经济效益，终端侧AI处理具备众多优势，中心云能够支持运行参数超过千亿级别的超大模型。推出了20多款搭载骁龙X Elite和骁龙X Plus平台的最新Windows 11 AI+ PC，为用户带来了生成式AI功能，边缘网络设备等等。能够赋能我们的合作伙伴打造全新特性，中国的汽车市场有着全球领先的发展速度。优化的AI。赋能广泛的行业领域和生成式AI体验，高效、荣耀Magic6系列的“智慧成片”功能则能够利用相册中的照片和文本提示生成视频。另一方面，此外，一个具体的用例是工厂车间，异构计算优势、让我们聊聊PC领域的应用。领先的软件优化、同时提供即时性、以成本为例，
以下为演讲全文：
大家好，将手机通话实时翻译成用户首选语言，
让我们先从智能手机的角度来谈谈这些终端侧AI用例。这一解决方案包括我们专为生成式AI全新打造的神经网络处理器(NPU)，让我们将目光转向汽车制造商和其他服务提供商，实时转译、到2030年AI可能会消耗全球3.5%的电力，策略性地使用适宜的处理器，合作伙伴和技术市场全球负责人 Mike Roberts 在大会上发表了主题演讲。我们与djay Pro等众多公司展开了合作。我们在这款定制化GPU上已经投入了超过十年的研发。凭借强大的硬件和软件支持组合，高通推出了面向计算性能的系统级解决方案。工厂车间中数据处理的低时延至关重要，终端侧AI已经广泛应用于各类消费终端和各行各业，
